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车牌识别系统简介
车牌识别系统是指能够检测出可监控的车辆，并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用非常广泛。它是基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析，以获得每辆车的车牌号来完成识别过程。车牌识别系统
通过一些后续处理方法，实现停车场收费管理、交通控制指标测算、车辆定位、汽车防盗、高速公路自动化监管、闯红灯电子、高速公路收费站等功能。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识。车牌自动识别技术可以实现汽车“身份”的自动登记和验证，无需任何改动。这项技术已经应用到高速公路收费、停车管理、召称称重等各种场合，小区自动车牌识别系统，如交通诱导、交通、高速公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合。
车牌识别
车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
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车牌识别系统的相关内容
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智能车牌识别，让停车更简单
随着人们经济、生活水平的提高，我国民用汽车保有量不断攀升，产生了巨量的停车需求，小区门口车牌识别系统，而在国家“新基建”的政策推动以及市场需求的驱动下，停车产业将迎来更广阔的发展空间，智慧停车解决方案的落地应用，助力传统停车行业数字化转型，对智慧化城市的建设意义重大。
车牌识别一体机是智慧停车管理中的重要组成部分，因其便捷等特性，在各种停车场合中得到了广泛的应用。以往停车场管理多采用近距离或取票方式作为车辆进出停车场的凭证，但传统过闸的形式弊端较多，进出车辆高峰期容易造成拥堵现象，且遇到出卡不顺等问题时需人工协助进行解决，卡片保存不当丢失后为后续进出带来困扰，而停车人工收费标准也易受到质疑。车牌识别系统
在此背景下，智能车牌识别应运而生，为停车场的管理带来了诸多便利。
随着停车场管理系统的不断发展以及车牌识别技术的不断成熟，车牌识别应用已经开始取代传统的卡、票等识别方式，当车辆进出停车场时，可以实现自动开关闸等功能，识别速度快，临汾车牌识别系统，免去取卡取票等繁琐步骤，无需人员管理，车辆便可自动进出。
智能车牌识别系统不仅真正的做到车辆身份的识别和验证，更为进出车辆车主提供了良好的停车体验。可以预见，未来越来越多的细分停车场景都将会应用智能车牌识别管理系统，助力更多停车场所实现大数据管理，从而推动行业改革进步。
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车牌识别运行原理
1、车牌识别系统框架
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用新的视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。
2、车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。同步内置的区域设置功能，可以很大程度上减少外部环境对于车牌识别的干扰，小区车牌识别系统要多少钱，达到好的识别效率。车牌识别系统
3、车牌矫正及定位模块
受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用的精心设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。
4、车牌切分模块
车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。
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