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人脸识别平台系统在图侦领域的应用?
人脸识别平台正在迅速替代传统的图侦方法：传统方法存在的问题，忻州人脸识别设备，主要在于人术成本高。从行业调研来看，很多市，专门从事人脸图像搜索的图侦人员，就超过400人，人力物力投入巨大，效率不高，无法满足刑侦部门的及时要求。同时，传统的智能分析算法局限性明显，主要体现在图像特征提取能力低，尤其对于模糊图像、暗光、噪声、多角度、遮挡等适应性差等问题上。人脸识别设备
针对图侦的人脸识别应用，人脸识别设备安装，一般分为两种场景。其一是在事发后，从监控录像中采集人脸的截图，然后和目标库(如分子库)做静态比对，缩小目标范围到几人、十几人内，提高身份确认的效率。另一种，则是需要直接监控视频中做动态比对，实时检测、跟踪、识别人脸，并做出实时预警，同时也会用于事后的布控场景。
人脸识别在图侦领域的应用：静态对比
人脸识别平台系统是一套采用基于深度学习的以图搜图系统，可通过采集监控录像中的人脸截图，比对搜索目标库中标准人脸照片，帮助图侦快速确认涉案嫌疑人员的身份。
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人脸识别设备的相关内容
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浅析安装人脸识别系统的优势？
一、门禁管理系统
一般来说，现在的门禁系统以卡类、指纹设备或数字密码的为主，这些识别方式都要求人进行近距离操作，使用者的手被占用时非常不方便，同时带来了卡或密码的丢失、遗忘、及盗用的危险，同时对物业管理来说使用者人脸识别设备
另一方面，智能社区采用人脸识别系统，不可，放开出入者的双手，带来更便利的出入管理，同时更安全。人脸识别系统的使用，是由社区所有者事先将信息登录到系统中，然后每次出入小区时即使没有卡，走到门口也会自动打开，对用户的体验非常好。
二、访客管理系统
与门禁系统密切相关的是来客系统，门禁系统主要面向小区居民，来客系统面向外来访问者。非小区常住居民想进入小区，需要先进行来客登记，通过人脸识别结合识别，确认来客身份。
该系统形成了安全保护壁垒，为房地产管理员提供了管理外来者的有效途径。一旦有陌生人来访，就不通过脸部识别频道。跟踪的话，系统也会通报。此时，需要在保安所登记进入。当然，面部识别访客管理系统也提供了预约和业主邀请的功能，便于访客的进出。
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影响人脸识别的因素：
1. 人脸相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸识别设备
以模仿某个明星为目标的化妆、等人为因素加大了这个问题的难度。尤其是双胞胎的问题，人脸识别系统究竟能不能正确的识别出来，这个其实在学术界也是有争论的。有认为双胞胎根本不应该靠人脸识别技术进行分辨，它是没法用人脸识别技术来准确进行区分的。
2. 人脸防伪
人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。随着人脸防伪技术的完善、3D面部识别技术、摄像头等智能计算视觉技术的引入，人脸识别设备价格，面部图像进行识别的成功率会大大降低。
3. 动态识别
非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检等安保和监控识别的使用中，这种困难明显突出。人脸识别设备
4. 样本缺乏
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域中的主流算法，但是统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一个不规则的流形分布，能得到的样本只是对人脸图像空间中的一个部分的采样，如何解决小样本下的统计学习问题有待进一步的研究。此外，现在参与训练的人脸图像库基本都是外国人的图像，有关中国人、亚洲人的人脸图像库少之又少，给训练人脸识别模型增加了难度。
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