如今我们在生活到处都能看到智能化的设备，在停车场中，我们就使用了山西车牌识别系统帮助我们完成停车场的管理工作，它大大的减少了人工的工作量，同时提高了停车场的管理水平，但是如果我们选择车牌识别系统时疏忽，那么购买到存在质量问题的车牌识别系统时，我们停车管理工作就会非常的混乱，那我们在购买太原车牌识别系统的时候，要注意什么呢。

以前当我们开车进入到停车场的时候，太原车牌识别系统，都需要用卡刷或者的人工登记，这样停车的速度减慢，同时也增加了停车时间，停车场中需要大量的管理人员管理车辆，增加了企业的管理成本，但是有了车牌识别系统我们能够快速进入到停车场中，停车场的管理人员数量也减少了，企业的管理成本也降低了，虽然车牌识别系统有很多的好处，但是在使用的时候也常常出现识别故障，那我们应该怎么做才能减少识别故障。

车牌识别系统的工作环境对它识别有很大的影响，如果是在黑暗的环境中工作，那么车牌拍摄的可能不清晰，车牌识别系统就没有办法进行识别工作，所以我们要保障车牌识别系统工作环境的光亮度。
在晚上光线比较暗的情况下，可以增加补光设备。
只有出入车辆的车牌是完整的，那么车牌识别系统才能对车辆进行有效抓拍，否则系统也不能有效识别车辆，所以要确保出入车辆车牌完整。

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车牌识别的识别方式：硬件识别

简略的讲便是经过独立的硬件设备，太原车牌识别系统报价，关于所抓拍的图片进行一系列的字符处理。

就当时停车场体系职业当中硬件识别也可以，那便是独自的车牌前端硬件识别了。

而前端硬件识别一体式摄像机关于市场需求也是比较炽热，而前端硬件识别可以跟摄像机有用结合完成一体化。

很好的完成了图画抓拍、视频流传输、字符识别以及道闸抬杆等等这一系列的作业。

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停车场车牌识别系统进行车牌号码识别的根本过程：

车牌字符识别，把切割好的字符进行识别，终究组成车牌号码：车牌字符识别方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
然后与一切的模板进行匹配，挑选匹配作为成果。
停车场车牌识别系统基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所取得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络，由网络自动完结特征提取直至辨认出成果。

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